СОДЕРЖАНИЕ НОМЕРА
Новации в амортизации нематериальных активов и их влияние на оценку объектов учета коммерческих и некоммерческих организаций
Дружиловская Э.С. кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры бухгалтерского учета Института экономики и предпринимательства, Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского, Нижний Новгород, Российская Федерация
Тема. Требования окончательного проекта федерального стандарта бухгалтерского учета (ФСБУ) для коммерческих и некоммерческих организаций негосударственного сектора № 14 «Нематериальные активы».
Цели. Исследование основных новаций проекта федерального стандарта бухгалтерского учета № 14 «Нематериальные активы» в отношении амортизации нематериальных активов и анализе влияния данных новаций на оценку объектов учета коммерческих и некоммерческих организаций.
Методология. В процессе исследований использовались следующие методы: анализ и синтез, метод группировки, сравнение, метод аналогий, системный и логический подходы.
Результаты. На основе проведенных исследований выявлены нововведения проекта четырнадцатого федерального стандарта бухгалтерского учета в отношении амортизации нематериальных активов коммерческих и некоммерческих организаций. Определено влияние данных нововведений на оценку объектов учета.
Область применения результатов. Результаты исследования могут быть полезны широкому кругу читателей, интересующихся проблемами российского бухгалтерского учета (в том числе – амортизации нематериальных активов и оценки учетных объектов коммерческих и некоммерческих организаций негосударственного сектора), могут использоваться в практической работе бухгалтерий указанных организаций, в учебном процессе высших учебных заведений и при разработке и совершенствовании соответствующих нормативных документов по бухгалтерскому учету.
Выводы и значимость. В статье обоснованы значимость новаций проекта ФСБУ 14 в области начисления амортизации нематериальных активов коммерческих и некоммерческих организаций, а также выводы в отношении влияния указанных новаций на оценку объектов учета данных организаций.
Прогнозирование кредиторской задолженности в системе финансового планирования организации
Сунгатуллина Л.Б. доктор экономических наук, профессор кафедры учета, анализа и аудита, ФГАОУ ВО «Казанский (Приволжский) федеральный университет», Казань, Российская Федерация
Агзямова Р.Р. студентка магистратуры института управления, экономики и финансов, ФГАОУ ВО «Казанский (Приволжский) федеральный университет», Казань, Российская Федерация
Предмет. В современных реалиях экономические субъекты сталкиваются с серьезной проблемой – отсутствием эффективной системы финансового планирования, устанавливающей соответствие решаемых задач текущему финансовому состоянию организации, зависящего от колебаний кредиторской задолженности. В этом контексте именно прогнозирование позволяет оценить тенденции изменений средств в расчетах и выработать своевременные решения по их оптимизации. Помимо этого, прогнозные значения кредиторской задолженности позволяют определить состояние финансовых ресурсов организации после погашения обязательств перед кредиторами. Все это подтверждает актуальность исследуемого вопроса. В статье рассмотрены практические аспекты составления прогноза кредиторской задолженности организации с учетом специфики ее деятельности в контексте финансового планирования.
Цели. Раскрытие практики прогнозирования кредиторской задолженности организации как инструмента финансового планирования.
Методология. В статье использованы общенаучные методы познания: системный подход, перспективный анализ и синтез, метод декомпозиции временного ряда.
Результаты. В статье представлена методика прогнозирования кредиторской задолженности на основе аддитивной тренд-сезонной модели. Предложенный подход делает процедуру финансового планирования более эффективной, а его результаты более точными, поскольку позволяет определять наименьшую и наибольшую величину средств в расчетах перед кредиторами за ожидаемый период.
Область применения результатов. Результаты исследования могут быть использованы в практической деятельности организаций при определении прогнозных значений кредиторской задолженности в целях формирования финансового плана.
Выводы. Обоснован вывод о целесообразности составления прогноза кредиторской задолженности как инструмента финансового планирования для согласования решаемых задач с финансовыми потоками организации.